En un video publicado en YouTube hace horas, Boston Dynamics muestra como el robot Atlas avanza en cuanto a interacción y habilidades.
El humanoide totalmente eléctrico, conocido por su agilidad y destreza, ahora incorpora políticas de aprendizaje por refuerzo que le permiten realizar maniobras complejas con un nivel sorprendente de precisión.
[post_relacionado]Utilizando un traje de captura de movimiento, Atlas ha logrado replicar movimientos humanos de manera impresionante, un desarrollo que se ha logrado en colaboración con el Instituto de Robótica e Inteligencia Artificial (RAI Institute).
La compañia lo describe como el robot humanoide más dinámico del mundo. Fuente: Boston Dynamics
Aprendizaje por refuerzo: clave para los movimientos del robot Atlas
El aprendizaje por refuerzo, una técnica avanzada en inteligencia artificial, ha sido clave en este progreso. En lugar de depender de la intervención humana directa, Atlas es entrenado en un simulador físico que genera enormes cantidades de datos, permitiendo que el robot perfeccione sus movimientos mediante la repetición de más de 150 millones de simulaciones.
Esto le permite ejecutar tareas como levantar objetos o navegar en terrenos difíciles con destreza, lo que abre nuevas posibilidades para la robótica humanoide.
Colaboración con NVIDIA
Además de esta colaboración con el RAI Institute, Boston Dynamics ha expandido su trabajo con NVIDIA para seguir avanzando en la inteligencia artificial de Atlas. A través de su asociación con NVIDIA, la plataforma de computación Jetson Thor y el entorno de simulación Isaac Lab proporcionan las herramientas necesarias para que Atlas continúe desarrollando habilidades complejas.
Esta asociación está enfocada en crear robots más dinámicos y funcionales mediante el uso de la inteligencia artificial avanzada, llevando a Atlas un paso más cerca de convertirse en el robot humanoide más capaz y adaptable del mundo.
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Fuente y foto principal: Boston Dynamics
Foto interna: sitio web de Boston Dynamics