Walter H. Weber, fundador y presidente de UTEX Scientific Instruments Inc., compartió su visión sobre el futuro de la IA en la inspección industrial, asi como detalles sobre su empresa, en el marco de una entrevista durante la conferencia PANNDT 2025. Con sede en Mississauga, Canadá, UTEX se especializa en el desarrollo de software, instrumentación y sistemas mecánicos orientados a la automatización industrial en sectores como el nuclear, aeroespacial, petróleo y gas, combinando tecnología de vanguardia con una perspectiva internacional.
UTEX's history dates back to the late 1980s, when they developed pulse receivers and software for Ontario Hydro. They participated in the first edition of PANNDT in 1998, witnessing the transformation of an industry initially dominated by hardware and manual instrumentation to integrated and automated solutions.
Today, the company is a leader in inspection automation, allowing operators to concentrate on critical interpretation tasks while the software takes care of data flow and process execution. Since 1992, its vision has been to reduce manual intervention to increase efficiency, accuracy and standardization of results.
Although the company has mastered techniques such as phased arrayits value proposition is based on a much broader vision. Thanks to the InspectionWare platform, together with the flagship IW Evaluate tool, they are able to integrate data from different inspection modalities, such as ultrasound, radiography, terahertz imaging, microwave, eddy current and acoustic emissions.
What is truly distinctive is the company's interoperability, supported by tools such as IW Evaluate, which is capable of reading virtually all file formats in the industry, positioning itself as a universal platform that facilitates data analysis and comparison regardless of the original manufacturer of the acquisition equipment. This reduces technological barriers, promotes standardization and improves operational efficiency.
Uno de los focos actuales de la empresa es la integración de sistemas de inteligencia artificial y machine learning para fortalecer la evaluación automática de datos NDT. La IA se está utilizando para clasificar defectos internos, detectar patrones anómalos y asistir en la toma de decisiones sobre estructuras críticas.
Sin embargo, Weber advierte que el uso de IA en NDT debe ser tratado con precaución, comentando que no solo se trata de automatizar, sino de garantizar que la IA no se equivoque ni omita fallas. Es por ello que UTEX está invirtiendo en el entrenamiento de conjuntos de datos representativos que reflejen defectologías reales, estándares industriales y condiciones variables en geometrías complejas.
En aplicaciones como inspección de soldaduras o componentes estructurales en aviación o energía nuclear, la IA debe demostrar equivalencia con las técnicas manuales tradicionales, sin generar "alucinaciones" o falsos positivos. Es un proceso riguroso que requiere validación continua, colaboración multidisciplinar y transparencia en los algoritmos.
Los sistemas desarrollados por la compañia están diseñados para cumplir con normativas internacionales como ASME, API, ASTM y especificaciones particulares como las de Boeing. Como proveedor de software NDT, UTEX debe incorporar de origen los requisitos que permitirán a sus socios e integradores certificar sus sistemas de forma ágil. Esto convierte al software en una herramienta de análisis con funciones, interfaces y módulos desarrollados considerando los criterios regulatorios exigidos en sectores de alta exigencia.
Weber highlighted the need to strengthen Pan-American ties in the NDT field and the means to achieve this is by increasing their presence in markets such as Argentina and Brazil, taking advantage of the good climate of cooperation that exists between the regions. At the same time, they maintain active ties with Europe and Asia, creating a global collaboration network that allows them to adapt their solutions to diverse regulatory contexts.
UTEX representa una convergencia clara entre tecnología, confiabilidad y visión internacional, en un sector donde la precisión salva vidas y el cumplimiento normativo es innegociable, su apuesta por la interoperabilidad, la automatización y la inteligencia artificial marca un camino a seguir.
As inspection systems become more complex, AI in industrial inspection not only brings efficiencies, but also a solid foundation for critical industrial decision making.
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Source: Inspenet.
