El auge del NDT 4.0 marca un cambio significativo en la industria de los Ensayos No Destructivos (END), transformando las técnicas de inspección y redefiniendo los roles de los técnicos en el campo. Con la incorporación de sensores del Internet de las Cosas (IoT), Tecnología como Servicio (TaaS), Software como Servicio (SaaS) y tecnologías de monitoreo remoto, el sector de los END se está volviendo más orientado a los datos, más automatizado y eficiente que nunca.
Esta evolución llega en un momento oportuno, ya que la industria enfrenta una escasez de técnicos calificados y una creciente demanda de análisis detallados y en tiempo real de los activos.
Sensores IoT: Datos en tiempo real para un mantenimiento proactivo
Uno de los pilares del NDT 4.0 es el uso de sensores habilitados para IoT. Estos dispositivos monitorean continuamente activos críticos y transmiten datos a plataformas centralizadas, donde las anomalías se pueden detectar en tiempo real.
Los sensores IoT, integrados en equipos, tuberías o estructuras, recopilan información valiosa sobre factores como temperatura, vibración, corrosión y tensión, ofreciendo advertencias tempranas sobre posibles problemas. Esto permite a las industrias adoptar un enfoque de mantenimiento proactivo basado en condiciones, en lugar de un mantenimiento reactivo o programado.
Para los técnicos de END, esto significa menos tiempo dedicado a inspecciones rutinarias en campo y más tiempo analizando datos desde plataformas centralizadas o móviles. En lugar de realizar pruebas laboriosas en el sitio, los técnicos pueden monitorear el estado de los activos de forma remota, desplazándose solo cuando sea necesario para reparaciones o problemas críticos.
Tecnología como servicio (TaaS) y software como servicio (SaaS): soluciones basadas en la nube
La adopción de TaaS y SaaS está redefiniendo cómo se gestionan las inspecciones y los datos en los END. Las plataformas TaaS permiten a las empresas externalizar sus necesidades de ensayo o evaluaciones a proveedores de servicios en la nube. Así, se pueden realizar análisis complejos, detectar anomalías y proporcionar recomendaciones sin necesidad de tener personal en el lugar.
Por otro lado, SaaS permite gestionar, analizar e interpretar los datos de END a través de software basado en la nube. Estas plataformas son altamente escalables, lo que asegura que las empresas puedan manejar volúmenes crecientes de datos con facilidad. Además, con el apoyo de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML), SaaS automatiza el análisis de datos, reduciendo la carga sobre los técnicos y permitiéndoles centrarse en interpretar resultados y tomar decisiones críticas.
Monitoreo remoto y asistencia de IA/ML: El papel de la inteligencia artificial en los END
Una de las mayores ventajas de las soluciones basadas en IoT y SaaS es la integración de IA y ML para el análisis de datos asistido. A través de algoritmos impulsados por IA, estos sistemas pueden analizar grandes volúmenes de datos, reconocer patrones, identificar defectos e incluso predecir fallas potenciales.
Para los técnicos de END modernos, esto implica un cambio de roles, pasando de la recopilación de datos en el campo a un enfoque en la supervisión y el control de calidad. La IA reduce el tiempo de análisis manual, resalta información crítica y genera informes preliminares.
Realidad aumentada (AR) e imágenes digitales: Visualización avanzada para inspecciones de precisión
La Realidad Aumentada (AR) está comenzando a transformar los END al superponer imágenes digitales directamente sobre activos físicos. Los técnicos pueden usar gafas de AR para visualizar defectos en tiempo real, permitiendo inspecciones más precisas y eficientes.
Abordando la brecha de habilidades: La evolución del rol del técnico de END
A medida que las tecnologías de NDT 4.0 transforman los procesos tradicionales, el rol del técnico de END evoluciona hacia la interpretación de datos, la gestión digital y la supervisión. Aunque no elimina la necesidad de técnicos, amplía sus competencias y los posiciona como supervisores que aprovechan la tecnología para ofrecer resultados más rápidos y precisos.
Conclusión: Abrazando el futuro de los END
La implementación de NDT 4.0 marca una nueva era en los Ensayos No Destructivos, ofreciendo un camino sostenible para enfrentar los desafíos actuales mientras se eleva la calidad y la eficiencia de las inspecciones. Combinando la experiencia humana con tecnologías avanzadas, el futuro de los END promete ser robusto, confiable y altamente eficiente.
Este artículo fue desarrollado por el especialista Joshua de Monbrun y publicado como parte de la cuarta edición de la revista Inspenet Brief Diciembre 2024, dedicada a contenidos técnicos del sector energético e industrial.