El futuro de la robótica de precisión ha dado un paso agigantado con la nueva DEX-EE, una mano robótica diseñada específicamente para satisfacer las necesidades más exigentes de los investigadores de aprendizaje automático. Creada por Shadow Robot en colaboración con Google DeepMind, esta innovadora plataforma de hardware está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología robótica.
Capacidades avanzadas de la mano robótica DEX-EE
La DEX-EE es un sistema de manipulación robótica de alto rendimiento, capaz de realizar agarrados precisos y manipulaciones complejas con un nivel de destreza sin precedentes. Gracias a sus avanzados sensores táctiles y su sistema de acción de tendones con más de un motor por articulación, la DEX-EE ofrece una sensibilidad impresionante en cada uno de sus movimientos. Esto la convierte en la plataforma perfecta para proyectos que requieren un control preciso y duradero.
Lo que realmente distingue a la DEX-EE de otras manos robóticas en el mercado es su capacidad para integrarse completamente en los proyectos de investigación de aprendizaje automático. Su diseño robusto y confiable permite a los investigadores llevar a cabo experimentos de larga duración sin preocuparse por fallos en el hardware. Con cientos de canales de detección táctil por dedo y sensores de alta velocidad, esta plataforma robótica es capaz de recopilar datos cruciales sobre la posición, fuerza e inercia en tiempo real.
Ideal para proyectos de larga duración y alta demanda
Uno de los aspectos más destacados de la DEX-EE es su resistencia. El tiempo medio hasta el fallo es extenso, lo que garantiza una alta disponibilidad para experimentos largos sin interrupciones. Además, la mano ha sido diseñada para resistir los impactos repetidos de su entorno, haciendo que sea una herramienta ideal para proyectos en los que la durabilidad es esencial.
La DEX-EE representa un avance significativo en la manipulación automatizada, y con su integración con ROS, abre un abanico de posibilidades para la investigación en robótica avanzada y aprendizaje de refuerzo.
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Fuente y foto: Shadow Robot